慢性病患者在两次就诊之间失去跟进
用药、液体摄入和饮食都靠患者自己，问题往往在下次就诊时才暴露。
Nexo每天进行健康教育并提前预警的随访应用。
客户常说的话
我们熟悉的问题
护理人员不堪重负
患者更多、团队不变，大量时间花在记录上。
Nexo显示每位患者状态和预警的面板：把时间留给最需要的人。
通用人工智能在临床中不可靠
通用工具不了解每位患者的限制，也不具备临床判断。
Nexo针对每种疾病调优的模型，并始终由专业人员确认。
实验室看不到蛋白质的运动
实验昂贵且耗时，有些细节根本无法观察。
Nexo借助超级计算的分子动力学，在进入实验室之前指导研究方向。
为什么选择专家
面向医疗与药物研发的人工智能与仿真
- 患者随访在两次就诊之间陪伴慢性病患者的应用，医护人员始终参与其中。
- 分子仿真借助超级计算进行分子动力学模拟，观察蛋白质如何运动和折叠。
- 临床数据对医疗数据进行清洗、结构化和预测建模，从设计之初保护隐私。
- 人工智能营养根据自由文本估算营养成分，并给出个性化建议。
我们懂临床语言
我们与护士和医生一起设计，而不只是为他们设计。
谨慎对待健康数据
从设计之初保护隐私：健康数据属于 GDPR 规定的特殊类别，我们按此处理。
背后有科学支撑
拥有多年人工智能、数据和仿真项目经验的博士和研究人员。
项目
真实案例
项目 01
人工智能个性化肾病饮食
面向肾内科、透析中心和护理团队
透析患者在两次就诊之间要独自应对非常严格的治疗。我们帮助他们管理饮食，而无需计算毫克数。
- 数据患者用自由文本记录的用药、液体摄入和饮食。
- 模型人工智能估算每餐的钠、钾和磷含量，并与其限值进行比较。
- 方案由护士审核的具体饮食改进建议。
今天 · 血液透析
我的肾病饮食
钠1.6 / 2 g
钾1.9 / 2.5 g
磷0.6 / 1 g
液体0.7 / 1 L
建议：今晚把腌火腿换成新鲜鸡肉，钠含量低得多。
项目 02
蛋白质分子动力学
面向制药与生物技术研发以及科研团队
我们研究人体众多蛋白质中的一种。在阿尔茨海默病中，它在神经元内发生改变，无法正常工作。
- 数据蛋白质结构以及每个原子及其环境的物理参数。
- 模型基于超级计算的分子动力学模拟：数百万个时间步。
- 方案展示其折叠与运动方式的轨迹：显微镜看不到的东西。
分子动力学
如何开始
三个步骤，风险可控
- 01
沟通
了解诊疗流程或研究问题。
- 02
小范围试点
一个科室或一种蛋白质，并约定成功指标。
- 03
推广
从试点走向日常实践，或扩展到新的靶点。
常见问题
大家常问的问题
Nexo 医疗与制药做什么？
为医疗和制药领域开发软件和数学模型：基于人工智能的慢性病患者随访、临床数据分析以及蛋白质分子动力学模拟。
人工智能会取代医护人员吗？
不会。我们的工具只提供建议和估算，临床决策始终由负责患者的医护人员审核。
分子动力学在制药中有什么用？
它能用计算机逐个原子地模拟蛋白质的运动，这在实验室中很难观察到。有助于理解疾病并指导未来药物的设计。