没有人手去观察
人手不足，没人能整天盯着每个栏位或每块地。
Nexo全天 24 小时观察、只在需要时报警的摄像头。
客户常说的话
我们熟悉的问题
问题发现得太晚
动物进食或饮水减少，等发现时往往已经造成损失。
Nexo每日行为指标，发生变化时及时预警。
福利与可追溯性要求越来越高
法规、客户和认证都要求证明您的做法。
Nexo客观、自动的农场记录。
不懂农业的技术
价格昂贵、为其他行业设计、难以使用的方案。
Nexo使用普通摄像头和无人机、以农场指标说话的工具。
为什么选择专家
面向农场的计算机视觉与数据
- 动物福利摄像头自动识别每头动物一天中的行为。
- 航拍图像基于无人机或卫星的作物地图：行列、面积和每块地的状况。
- 预测模型把农场数据转化为预测和早期预警。
- 优化用数学模型规划资源、饲喂和农事作业。
在田间训练
模型基于真实农场的视频和图像构建。
无需施工或昂贵硬件
利用您已有的摄像头和无人机，或低成本设备。
给出指标，而不是像素
我们交付的结果，不是工程师也能看懂。
项目
真实案例
项目 01
计算机视觉识别牲畜行为
面向农场、养猪一体化企业和兽医
我们分析农场摄像头的视频，随时了解每头动物在做什么。
- 数据农场监控摄像头的视频。
- 模型神经网络检测并跟踪每头动物，并对其姿态和活动进行分类。
- 方案按栏位和日期统计的活动、进食和休息指标。
真实农场视频 · 站立 · 进食 · 躺卧
项目 02
基于航拍图像的葡萄园测绘
面向酒庄、葡萄种植者和农业技术服务机构
我们从航拍图像中自动识别葡萄园的行列，作为逐块测量和监测作物的基础。
- 数据农场的无人机或卫星图像。
- 模型用计算机视觉分割，将葡萄树行与土壤区分开。
- 方案每个地块及其行列的地图，可用于测量和长期比较。
原始地块人工智能识别的行列如何开始
三个步骤，风险可控
- 01
实地考察与数据
了解农场并收集视频或图像。
- 02
用您的数据测试
一个栏位或一块地，结果可验证。
- 03
持续跟踪
持续输出指标，并推广到整个农场。
常见问题
大家常问的问题
Nexo 农业与畜牧做什么？
将计算机视觉和数据分析应用于农牧业：在视频中识别牲畜行为、通过航拍图像绘制作物地图，以及为农场构建预测模型。
需要安装特殊设备吗？
通常不需要：我们使用普通监控摄像头以及无人机或卫星图像。
识别动物行为有什么用？
进食、饮水或休息量的变化是健康或福利问题的早期信号。自动识别可以更早采取行动。