Nexo Tech Labs

Nexo Defensa y Ciberseguridad

Cada emisor tiene su huella

Clasificamos emisores radar a partir de sus parámetros de pulso y ayudamos a mantener al día las bibliotecas de emisores.

ParaIntegradores de defensa y unidades de inteligencia de señales

PRI × FRECUENCIA

El reto

Por qué importa

Un receptor capta miles de pulsos por segundo de fuentes distintas. Separarlos y reconocer qué emisor hay detrás, rápido y con fiabilidad, es un problema de datos masivos.

Cómo lo resolvemos

Datos, modelo, solución

  1. 01

    Datos

    Descriptores de pulso (PDW): tiempo de llegada (TOA), frecuencia, anchura, amplitud y dirección de llegada (DOA). De los tiempos de llegada se obtiene el intervalo de repetición (PRI).

  2. 02

    Modelo

    Agrupamiento y clasificación con aprendizaje automático, con nivel de confianza.

  3. 03

    Solución

    Identificación del emisor y propuestas para actualizar la biblioteca.

Qué incluye

En detalle

  • Aprendizaje automático
  • Procesado de señal
  • Clustering
  • Datos sintéticos
  • Desentrelazado de trenes de pulsos de varias fuentes
  • Clasificación con nivel de confianza explicable
  • Gestión y versión de bibliotecas de emisores
  • Entrenamiento con datos sintéticos realistas

Preguntas frecuentes

Lo que nos suelen preguntar

¿Qué es una biblioteca de emisores?

Una base de datos con las características de los radares conocidos que permite reconocerlos cuando se detectan.

¿Qué aporta la IA frente a las reglas fijas?

Se adapta a emisores con parámetros variables y a entornos densos donde las reglas manuales fallan, e indica cuánta confianza tiene en cada identificación.

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